مقایسه هوش مصنوعی Edge AI و Cloud AI

مقایسه هوش مصنوعی Edge AI و Cloud AI نشان می‌دهد که کدام فناوری برای پردازش سریع‌تر، امنیت بالاتر و کاهش وابستگی به اینترنت مناسب‌تر است. همراه ما باشید.

توسعه فناوری هوش مصنوعی در سال‌های اخیر با سرعت زیادی همراه بوده است.

با این حال، بیشتر پردازش‌های مربوط به هوش مصنوعی به دلیل محدودیت‌های سخت‌افزاری و نرم‌افزاری نیاز به اتصال به اینترنت دارند؛ این نوع از پردازش‌ها «هوش مصنوعی ابری» (Cloud AI) نام دارد.

یکی از مشکلات این روش، تاخیر در پاسخ‌دهی به دلیل وابستگی به شبکه است.

با این وجود، هوش مصنوعی ابری همچنان در بسیاری از زمینه‌های تخصصی کاربرد زیادی دارد.

به عنوان مثال، در خلاصه‌سازی اطلاعات، تحلیل گزارش‌ها یا مقایسه داده‌ها بسیار مؤثر است.

اگر بخواهیم مقایسه هوش مصنوعی Edge AI و Cloud AI را بررسی کنیم، باید بدانیم که هر کدام مزایا و چالش‌های خاص خود را دارند. پیشنهاد میکنیم در ادامه همراه نمایندگی msi باشید.

سال گذشته، یک مدل زبانی قدرتمند عرضه شد که باعث جهش بزرگی در پردازش‌های هوش مصنوعی شد.

به همین دلیل، حالا افراد می‌توانند برنامه‌های هوش مصنوعی را به‌راحتی روی سیستم کامپیوتر شخصی و بدون نیاز به اینترنت اجرا کنند.

این فناوری که «هوش مصنوعی لبه» یا Edge AI نام دارد، مشکل تاخیر در شبکه را برطرف کرده است.

در این مطلب قصد داریم به مقایسه هوش مصنوعی Edge AI و Cloud AI بپردازیم و ببینیم که این دو فناوری چه تفاوت‌هایی با هم دارند و هر کدام چه مزایایی برای کاربران به همراه دارند.

مقایسه هوش مصنوعی Edge AI و Cloud AI

قابلیت‌های هوش مصنوعی در حال حاضر به بهبود روند کاری روزمره ما کمک زیادی می‌کنند و هر روز نیز قابلیت‌های جدیدی توسعه می‌یابند که می‌توانند زندگی آینده انسان‌ها را متحول کنند.

پیش از عرضه چت‌بات‌های هوش مصنوعی، اگر سوالی برایمان پیش می‌آمد، معمولاً به سراغ جستجو در گوگل می‌رفتیم، یا برای یافتن اطلاعات به کتابخانه مراجعه می‌کردیم، و حتی گاهی از مشاوران حرفه‌ای کمک می‌گرفتیم.

اما از زمانی که ChatGPT معرفی شد، رفتار کاربران تغییر کرد. حالا بسیاری از افراد سوالات خود را از این چت‌بات می‌پرسند و در کوتاه‌ترین زمان پاسخ دقیق دریافت می‌کنند.

علاوه بر ChatGPT، چت‌بات‌های هوش مصنوعی دیگری نیز به بازار عرضه شده‌اند که باعث شده کاربران انتخاب‌های بیشتری داشته باشند.

با این حال، تمام این ابزارها بر پایه هوش مصنوعی ابری (Cloud AI) هستند و برای اجرا به اتصال اینترنت نیاز دارند.

این موضوع باعث می‌شود که در برخی کاربردهای تخصصی، استفاده از هوش مصنوعی ابری با مشکلاتی مانند تأخیر در پاسخ‌دهی همراه باشد.

در ادامه، به مقایسه هوش مصنوعی Edge AI و Cloud AI می‌پردازیم تا ببینیم کدام‌یک برای نیازهای مختلف کاربران مناسب‌تر است.

مقایسه هوش مصنوعی Edge AI و Cloud AI

هوش مصنوعی ابری (Cloud AI) ممکن است امنیت داده‌های شما را به خطر بیندازد، اما هوش مصنوعی لبه (Edge AI) این مشکل را ندارد.

به‌طور معمول، شرکت‌ها و سازمان‌ها همواره با چالش امنیت داده‌ها مواجه هستند. نشت اطلاعات مشتریان یا داده‌های محرمانه داخلی می‌تواند بسیار خطرناک باشد، مخصوصاً هنگام استفاده از سرویس‌های هوش مصنوعی.

در مدل Cloud AI، زمانی که داده‌ها را برای پردازش، تحلیل یا تهیه گزارش به سرورهای ابری ارسال می‌کنیم، این احتمال وجود دارد که داده‌ها توسط شخص ثالث یا حتی هکرها مورد سوء‌استفاده قرار بگیرد.

از آن‌جایی که نمی‌دانیم اطلاعات آپلود شده دقیقاً چگونه و توسط چه کسانی مورد استفاده قرار می‌گیرند، استفاده از Edge AI می‌تواند راه‌حلی امن‌تر باشد. در این روش، پردازش‌ها به‌صورت محلی و بدون نیاز به ارسال داده‌ها به فضای ابری انجام می‌شود.

در مقایسه هوش مصنوعی Edge AI و Cloud AI، یکی از مهم‌ترین مزایای Edge AI حفظ حریم خصوصی و امنیت اطلاعات است، که برای سازمان‌ها و شرکت‌ها اهمیت زیادی دارد.

مقایسه هوش مصنوعی Edge AI و Cloud AI

تاخیر در شبکه و محدودیت‌های اعتباری سرویس‌های هوش مصنوعی، از جمله مشکلات مهم در استفاده از Cloud AI هستند.

چت‌بات‌های هوش مصنوعی بر پایه مدل‌های زبانی بسیار بزرگ ساخته شده‌اند. به همین دلیل، اغلب این سرویس‌ها برای پردازش نیاز به سرورهای ابری با GPUهای قدرتمند دارند.

اجرای این مدل‌ها به حافظه ذخیره‌سازی بالا و VRAM زیاد نیاز دارد.

زمانی که تعداد زیادی از کاربران به‌طور هم‌زمان از این سرویس‌ها استفاده می‌کنند، ممکن است با مشکل تاخیر یا کندی در پاسخ‌دهی روبه‌رو شوند؛ چرا که همه کاربران از یک سرور GPU مشترک استفاده می‌کنند.

هرچه تعداد کاربران بیشتر باشد، سرعت عملکرد نیز کاهش می‌یابد.

علاوه بر این، بسیاری از سرویس‌های هوش مصنوعی نیاز به اشتراک پولی دارند یا استفاده از آن‌ها محدود به میزان خاصی از اعتبار است. این موضوع می‌تواند برای شرکت‌ها یا سازمان‌ها هزینه‌بر باشد.

در مقایسه هوش مصنوعی Edge AI و Cloud AI، این نکته اهمیت دارد که Edge AI بدون نیاز به اتصال مداوم به اینترنت، می‌تواند به‌صورت محلی و بدون تاخیر پردازش انجام دهد.

همچنین، برخلاف Cloud AI، در Edge AI نیازی به پرداخت اشتراک یا نگرانی درباره محدودیت‌های اعتباری نیست، که این ویژگی‌ها آن را به گزینه‌ای مقرون‌به‌صرفه‌تر برای کسب‌وکارها تبدیل می‌کند.

مقایسه هوش مصنوعی Edge AI و Cloud AI

هوش مصنوعی لبه (Edge AI) توانسته محدودیت‌ها را پشت سر بگذارد و محیطی امن و انعطاف‌پذیر برای استفاده از قابلیت‌های هوش مصنوعی فراهم کند.

یکی از دلایل این پیشرفت، بهبود تکنیک‌های تقطیر مدل‌های زبانی (Language Model Distillation) است.

اکنون مدل‌های زبانی بزرگ (LLM) می‌توانند به نسخه‌های کوچکتری تبدیل شوند که با سخت‌افزارهای ساده‌تر نیز قابل اجرا هستند.

به این ترتیب، می‌توان چت‌بات‌های هوش مصنوعی را بدون نیاز به اینترنت، روی کامپیوترهای شخصی اجرا کرد.

در سال جاری، مدل‌های زبانی زیادی معرفی شده‌اند که باعث ایجاد رقابت مثبت در میان مدل‌های هوش مصنوعی شده و به نفع کاربران است.

افراد اکنون می‌توانند نه تنها از یک مدل زبانی خاص استفاده کنند، بلکه امکان اجرای چند مدل مختلف در یک سیستم را نیز دارند، که این موضوع انعطاف‌پذیری بیشتری را فراهم می‌کند.

مهم‌ترین مزیت Edge AI در مقایسه با Cloud AI این است که مشکل تاخیر شبکه و نگرانی درباره امنیت داده‌ها را برطرف می‌کند.

با اجرای محلی مدل‌ها، دیگر نیازی به ارسال اطلاعات به فضای ابری نیست و خطر نشت اطلاعات نیز از بین می‌رود. این یکی از اصلی‌ترین مزایای استفاده از Edge AI برای کاربران و کسب‌وکارها محسوب می‌شود.

مقایسه هوش مصنوعی Edge AI و Cloud AI

مدل‌های هوش مصنوعی به‌تدریج در همه‌جا رایج‌تر می‌شوند و کاربران می‌توانند به‌راحتی انواع مختلفی از این مدل‌ها را با استفاده از مفهوم هوش مصنوعی لبه (Edge AI) در سیستم‌های خود پیاده‌سازی کنند.

در واقع، در مقایسه هوش مصنوعی Edge AI و Cloud AI، می‌توان گفت Edge AI این امکان را فراهم کرده که افراد بدون نیاز به اینترنت و زیرساخت‌های پیچیده، مدل‌های هوش مصنوعی را مستقیماً روی دستگاه‌های خود اجرا کنند. این موضوع باعث دسترسی ساده‌تر، انعطاف‌پذیری بیشتر و امنیت بالاتر در استفاده از هوش مصنوعی شده است.

سوالات متداول

۱. تفاوت اصلی بین Edge AI و Cloud AI چیست؟
هوش مصنوعی لبه (Edge AI) پردازش داده‌ها را به‌صورت محلی و بدون نیاز به اینترنت انجام می‌دهد، در حالی‌که هوش مصنوعی ابری (Cloud AI) برای پردازش نیاز به اتصال دائمی به سرورهای ابری دارد. این تفاوت باعث کاهش تأخیر و افزایش امنیت در Edge AI می‌شود.

۲. چرا Edge AI برای امنیت داده‌ها گزینه بهتری است؟
در Edge AI داده‌ها روی دستگاه کاربر پردازش می‌شوند و نیازی به ارسال آن‌ها به سرورهای خارجی نیست. این موضوع احتمال نشت اطلاعات یا دسترسی شخص ثالث به داده‌های حساس را به حداقل می‌رساند، در حالی‌که Cloud AI با ریسک‌هایی مانند هک یا سوءاستفاده از داده روبه‌رو است.

۳. آیا Edge AI می‌تواند جایگزین Cloud AI در کاربردهای حرفه‌ای شود؟
بله، Edge AI به‌دلیل پردازش سریع، امنیت بالا و عدم نیاز به اینترنت، گزینه‌ای ایده‌آل برای بسیاری از کاربردهای حرفه‌ای مانند صنایع، سلامت و حمل‌ونقل هوشمند محسوب می‌شود، به‌ویژه در مواردی که تأخیر یا امنیت اهمیت زیادی دارد.

۴. اجرای Edge AI به چه سخت‌افزاری نیاز دارد؟
با پیشرفت تکنولوژی و کوچک‌سازی مدل‌های زبانی بزرگ (LLM)، امروزه می‌توان Edge AI را حتی روی لپ‌تاپ‌ها و سیستم‌های شخصی با سخت‌افزار متوسط اجرا کرد، بدون نیاز به GPUهای گران‌قیمت یا منابع ابری پیچیده.

۵. مزیت رقابتی استفاده از Edge AI برای شرکت‌ها چیست؟
استفاده از Edge AI باعث کاهش هزینه‌های اشتراک سرویس‌های ابری، افزایش سرعت پاسخ‌دهی و حفظ کامل حریم خصوصی اطلاعات مشتریان می‌شود. این مزایا به شرکت‌ها کمک می‌کند تا با امنیت و بهره‌وری بیشتر فعالیت کنند.